이 트랙이 다루는 범위
학습용 코드를 실제 트래픽이 들어오는 서버로 옮기는 단계별 과정을 다룹니다. Docker 이미지 패키징, 환경 변수 관리, 헬름 차트 기반 배포, 첫 번째 카나리 출시까지 한 사이클을 직접 경험합니다. 모든 실습은 사전 구축된 사내형 GitOps 환경에서 진행되며, 마지막 주에는 본인의 토이 프로젝트를 같은 흐름으로 배포하는 캡스톤이 포함됩니다.
포함된 학습 요소
- FastAPI 기반 모델 서버 패키징 실습
- 컨테이너 빌드와 이미지 슬리밍 워크플로
- Helm 템플릿으로 서비스 단위 분리하기
- ArgoCD로 GitOps 배포 파이프라인 구성
- Prometheus 기본 메트릭과 알람 룰 설정
- 주차별 코치 1:1 코드 리뷰 30분
이 트랙을 마친 사람이 할 수 있게 되는 것
- 학습용 모델을 사내 스테이징 환경에 배포할 수 있다
- 배포 실패 시 어떤 로그를 봐야 하는지 설명할 수 있다
- 간단한 카나리 출시 시나리오를 설계할 수 있다
책임 코치
이도현
7년 차 ML 플랫폼 엔지니어. 핀테크와 커머스에서 모델 서빙 인프라를 운영했고, 입문 학습자가 막히는 지점을 모아 커리큘럼에 반영했습니다.
자주 묻는 질문
쿠버네티스를 전혀 모르는데 따라갈 수 있나요?
1주 차 첫 이틀이 클러스터 기본기에 배정되어 있습니다. 다만 리눅스 셸과 Git 사용은 익숙해야 합니다. 사전 점검 노트북을 등록 후 보내드립니다.
회사 클러스터에서 실습할 수 있나요?
권장하지 않습니다. 부트캠프는 공용 실습 클러스터를 기반으로 진행되며, 그 위에서 만든 매니페스트를 회사 환경으로 가져가는 형태가 가장 안정적입니다.
실시간 추론 서비스 운영까지 다루나요?
아니요. 본 과정은 “첫 배포”에 집중합니다. 트래픽 대응이나 멀티 리전 같은 주제는 후속 과정인 모델 서빙 마스터클래스에서 다룹니다.
참가자 후기
“4주 차에 했던 Helm 템플릿 분리 실습이 사내에서 그대로 사용 가능했습니다. 코치님 PR 코멘트가 책 한 권 분량으로 남았다는 점이 가장 좋았습니다.”
“입문 과정인데 “배포는 한 번에 안 된다”라는 전제로 시작해서 마음이 편했습니다. 다만 마지막 주 캡스톤은 시간이 빠듯했어요.”