이 트랙이 다루는 범위
이 과정은 사내에 ML 플랫폼을 새로 도입하거나 정리하려는 팀을 위한 설계 워크숍입니다. 4주 동안 실제 조직의 데이터 보안 요건, 가용 인프라, 협업 문화를 토대로 “우리 환경에 맞는” 플랫폼 청사진을 만들어 갑니다. 클라우드 매니지드와 자체 구축의 경계를 어디에 둘지, 운영팀과 ML팀이 어떤 책임으로 분할되는지 함께 정합니다.
포함된 학습 요소
- 플랫폼 요구사항 인터뷰 템플릿 제공
- 책임 분담 RACI 매트릭스 워크숍
- 비용·성능 트레이드오프 결정 트리
- 데이터 보안 요구사항 매핑 시트
- 12개월 도입 로드맵 초안 작성
- 주간 1:1 컨설팅 60분
이 트랙을 마친 사람이 할 수 있게 되는 것
- 조직 맥락에 맞는 플랫폼 청사진을 산출물로 가져갈 수 있다
- 운영팀과 ML팀의 책임 분리를 문서로 정리할 수 있다
- 도입 로드맵을 분기 단위로 분해할 수 있다
책임 코치
강민호
교육 총괄. 사내 ML 플랫폼 도입 컨설팅 경험을 토대로, 외부 솔루션과 내부 도구의 경계를 정하는 의사결정 프레임을 정리했습니다.
자주 묻는 질문
특정 솔루션을 추천해 주시나요?
구체 제품을 권하기보다 의사결정 기준을 함께 정리합니다. 결과적으로 두세 가지 옵션을 비교한 표로 마무리됩니다.
엔지니어가 아닌 PM이 참여해도 되나요?
환영합니다. 오히려 PM과 엔지니어가 함께 들을 때 산출물의 가치가 가장 큽니다.
NDA가 필요한 정보가 오가도 괜찮은가요?
워크숍 시작 전 표준 NDA를 체결합니다. 일부 자료는 사내 환경에서만 열람하실 수 있도록 설계되어 있습니다.
참가자 후기
“결과물 자체보다 “우리는 이걸 결정할 권한이 있고, 어떤 기준으로 결정할지” 합의를 도출한 과정이 더 가치 있었습니다.”
“4주는 짧다. 다만 산출물 양식이 잘 짜여 있어 짧은 일정 안에 결론을 끌고 갈 수 있었다.”